當前市場逐步邁入“深水區”，高速增長態勢已趨于放緩。在增量空間收窄的環境之中，企業與人才紛紛將目光投向新增長坐標——企業加速內外重構步伐，人才持續尋找新增量賽道，加緊勾勒可持續的全新增長路徑。
作為致力于鏈接優質人才與企業的人力資源企業，奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際推出【新銳職研社】系列崗位專欄，攜手各領域資深招聘專家深耕市場前沿、解碼最新熱崗，在變局之下助力企業與人才穿透市場迷霧，實現同頻共振。


醫藥研發的“三十”定律——10億美金投入、耗費10年時間、最終僅有10%的藥物研發成功率不斷以來都是橫亙在藥企面前的魔咒。近年來，伴隨前端融資收緊與后端商業化難度攀升，藥企在源頭研發創新上越發謹慎，鮮有企業敢于在全新靶點上卯足全力，更多藥企還是將希望押注于已有研究基礎的靶點，致使全球在研藥物靶點高度同質化，企業的源頭研發也因此更為艱難。
而與此同時，人工智能技術已在其它行業領域遍地開花。越來越多的醫藥界人士開始關注此類技術在醫藥研發領域的應用潛力，期盼它能打破研發魔咒，成為刺穿“三十”定律的銀色子彈。本期奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際【新銳職研社】特邀醫藥研發領域業務總監宋婕，帶領我們一同走近這個具有無限潛力的領域崗位，共同探索人工智能如何助力醫藥研發的未來。


AIDD是利用機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜等人工智能技術來輔助藥物研發，可運用場景覆蓋了理論研究、藥物發現、臨床前研究、臨床試驗、上市后監控等藥物研發全過程。其中，超過三分之二的應用集中于藥物發現階段，包括靶點及生物標記物的選擇與確定、先導化合物的確定、構效關系的研究與活性化合物的篩選（SAR）、候選藥物的選定等。若將藥物發現比作播種，過往的研發人員需將每顆種子都實際種入土壤，耗費巨資和時間驗證其能否生根發芽。而如今，人工智能技術能順利獲得數億次的模擬實驗，快速定位最有希望的“優良種子”，助力研發人員在真正播種前即鎖定目標，大幅縮短藥物研發周期并提升藥物研發成功率。

現在，涉足人工智能制藥的企業多聚焦于小分子藥物研發。從企業分類來看，可大致分為AI+CRO、AI+BioTech、AI+SaaS三大類別，部分領先企業已開啟上市準備。自建團隊也蔚然成風，部分大型藥企已開始著手構建內部自研小規模AI制藥團隊。

作為專業前沿領域，AIDD領域對核心研發崗位的人才要求極為嚴苛。企業普遍要求人選至少具備相關專業的碩士學位，部分初創團隊更是將博士學歷作為人才的入場券。對于一些專攻新興方向的團隊而言，“職場新人”型的博士因較強的自驅力與學習能力備受青睞。
與此同時，由于AIDD領域仍處于快速擴張的藍海階段，同行業人才儲備缺口明顯，跨行業流動也頻頻發生，若根據行業背景拆解這些轉行人選，則可大致分為CADD背景人才、生物信息學方向人才、人工智能技術方向人才。

 CADD即計算機輔助藥物設計，專注于藥物研發的早期分子設計與優化階段。它運用計算機相關技術，預測分子結構與性質、及藥物分子和受體生物大分子之間的相互作用機制。CADD背景的人才通常擁有如計算化學、藥物化學、生物化學、藥學、化學信息學等藥物化學專業背景，并熟練掌握藥物設計軟件。對于這類人選而言，對藥學的深入分析為其加入AIDD領域奠定了堅實的理論基礎，而能否在AIDD領域脫穎而出，關鍵在于他們如何巧妙運用人工智能技術來生成和設計新藥物分子。

生物信息學方向人才可再細分為更專注技術側的生物信息工程師與更專注數據端的生物信息學家。前者更專注于算法開發、管線構建與數據庫搭建，人才普遍具備較為扎實的計算機編程能力；后者則更關注實驗數據的挖掘和解釋，順利獲得生物信息學分析方法，聚焦藥物靶標發現、基因表達分析與個性化醫療等領域。這類人選普遍擁有豐富的生物學知識儲備與對實驗數據的深度理解，這是他們快速融入AIDD領域的一大法寶。然而，能否掌握并實際應用更前沿的人工智能技術，才是他們在這個領域能夠取得突破的關鍵所在。

人工智能技術人才精通機器學習、深度學習等在醫藥研發領域應用廣泛的前沿技術，這為他們跨界進入醫藥研發領域給予了堅實的技術底座。然而，醫藥研發領域專業門檻高企，傳統人工智能技術人才往往對藥物作用機制理解不足、也不熟悉生物實驗驗證邏輯。為彌合這些短板，這類人才需要與具備醫學專業背景的科學家緊密合作，優勢互補，才能共同開啟AIDD領域的大門。

培育一顆種子，需要長時間的專注與無限的耐心。在AIDD這類“AI For Science”的復合領域中，我們更需要具備交叉學科背景的復合型人才。他們不僅能駕馭海量的冰冷實驗數據，更能在這條漫長的醫藥研發之路上不驕不躁，靜待那顆希望的種子生根發芽。

作為新興領域，AIDD能夠全面賦能醫藥研發全產業鏈條的那天依舊遙遠。盡管我們不能高估任何新興事物的短期價值，但更不能低估它的長遠潛力。前路雖遠，行則將至，奥林匹斯之门 pp电子奥林匹斯之门國際將繼續依托專業服務積淀與技術資源優勢，持續和卓越的企業及人才同行，共同探索醫藥研發的新圖景。
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